分子可视化程序已经成为许多科学领域,包括计算化学和结构生物学中非常宝贵的工具。它们让我们能够以细致和自定义的方式可视化和分析蛋白质、核酸和小有机分子等分子的结构,这在实验室中是不可能达到的。
如今,借助计算机,我们可以从专门网站(如蛋白质数据银行(PDB))下载数千个蛋白质结构,并使用程序对其进行可视化、旋转结构、放大感兴趣的原子、计算距离,一切都可以在几个简单的步骤中完成。
这些工具可以帮助我们了解分子结构与功能之间的关系,可用于设计和优化药物、研究蛋白质-配体相互作用,并一般性地获取蛋白质及其主要结构特征的视觉表现。
使用分子可视化软件的一些好处包括一般能力提升我们对分子的三维结构的理解,从而识别对系统功能至关重要的结构特征。另一个重要的方面是观察通过分子动力学(MD)模拟获得的系统的动态演变。最后,它们可以用于为您的出版物或演示生成高质量的图像和电影。
发布亮点
统一的现代用户界面
PyQt界面取代了所有平台上的 Tcl/Tk 和 MacPyMOL
Anaconda Python 发行版
更好的第三方插件和自定义脚本支持
开放获取激励执行文件
mac系统要求
操作系统:64 位 macOS 12+,包括 Apple Silicon(M1、M2)与 Rosetta 2
CPU:兼容 x86_64 处理器
内存:每核心 4 GB 内存
空间:18 GB 硬盘空间用于软件安装;如果还安装了数据库(PDB、BLAST 等),则需要 400-500 GB
配置了网络接口的网络卡
16 位色彩(适用于 Maestro)
x86,x64 | 文件大小:423 MB
win系统要求
操作系统:Windows 10,版本,20H2,21H1,21H2/Windows 11,版本21H2。
CPU:x86_64兼容处理器
内存:每核心4 GB内存
空间:18 GB磁盘空间用于软件安装;如果还安装了数据库(PDB、BLAST等),则需要400-500 GB
带有配置的网络接口的网络卡
16位颜色(适用于Maestro)
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