Python技术分析速成课程介绍

随着数据科学和金融分析的不断发展，掌握Python编程语言已经成为金融分析师、投资者和数据科学家的重要技能。如果你正在寻找一个直接而高效的方式来学习如何使用Python进行技术分析，那么**《Python技术分析速成课程》**无疑是你理想的选择。本文将为你详细介绍这门课程的内容、学习目标以及所需的基本知识。

课程内容一览

课程基本信息

• 视频格式: MP4
• 视频编码: h264
• 分辨率: 1920×1080
• 音频: AAC, 44.1 KHz
• 语言: 英语
• 文件大小: 800 MB
• 时长: 2小时35分钟

学习目标
在这门课程中，你将学习到以下内容：

1. Python编程环境的搭建
2. 通过Python直接下载股票、外汇、期货或加密货币数据
3. 使用Python清洗和整理金融数据表
4. 向数据表添加新列
5. 运用Python内置函数和方法分析金融数据
6. 编写多种金融指标的代码，包括布林带和斐波那契回撤水平
7. 使用Matplotlib和Plotly库探索金融数据可视化的基础知识

课程的适用人群

先决条件

• 必须具备Anaconda发行版的Python环境（可以免费下载安装，本课程中也会详细指导）。
• 对数据表有基本理解。
• 以前的Excel或SQL经验将有帮助，但并非必需。

课程描述

作为一名热衷于金融分析的学习者，我曾经依赖Excel进行股票分析，但随着需求的增加，我开始研究Python作为替代工具。我发现，Python为股票分析提供了更快、更灵活的方法，然而在寻找学习资料时却常常陷入过于复杂的理论中，难以找到专门为初学者准备的实用课程。因此，我花了数月时间整理相关信息，最终创建了这个课程。The Python For Technical Analysis Crash Course

《Python技术分析速成课程》正是这些学习经历的结晶。课程旨在剔除冗余的理论内容，直击主题，为渴望迅速应用所学知识的初学者提供支持。

课程结构

• 第一部分: 我们将搭建Python编程环境，并介绍一些Python基础知识。
• 第二部分: 学习如何在Python中下载和展示股票数据，以及如何清理和重格式化数据。
• 第三部分: 在清理后的股票数据表中添加新列（例如，创建股票的20日移动平均列）。
• 第四部分: 我们将分析和可视化数据表中的数据。
• 附加部分: 课程的额外学分部分，将展示一些没有在主要课程中包含但仍然可能对你有用的技术。

结论

无论你是刚刚接触Python的新手，还是希望提高自己金融分析技能的投资者，《Python技术分析速成课程》都将为你提供必要的工具和知识，使你能够在技术分析领域中游刃有余。通过实用的项目和真实案例，本课程将帮助你将理论转化为实际应用，让你在金融市场中更具竞争力。

别再犹豫，立即加入我们，一起开启你的Python交易分析之旅吧！