机器学习教程:基于Python的预测分析 ,你是否渴望踏入激动人心的机器学习世界,并利用Python的强大功能?这个全面的课程旨在引导你从初学者成长为熟练的机器学习实践者。 Python Machine Learning: From Beginner to Pro

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MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:26节课(5小时36分钟) | 大小:3.12 GB

你将学到的内容:
获取扎实的Python编程基础,包括语法、数据结构和控制流程。
探索机器学习的核心原则和算法,如有监督学习和无监督学习。
学习清洗、准备和转换数据以供机器学习模型使用的技术。
发现创建新特征或选择相关特征以构建模型的方法。

要求:
无需经验

关键学习目标:
掌握Python基础:获取Python编程的扎实理解,这对机器学习至关重要。
探索机器学习概念:学习机器学习的核心原则和算法,包括有监督学习和无监督学习。
使用真实世界的数据集:实践数据清洗、预处理和特征工程。
构建预测模型:开发各种机器学习模型,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和神经网络。
评估模型性能:学习如何评估模型的准确性、精准率、召回率和其他指标。
在实践中应用机器学习:发现机器学习在金融、医疗和营销等领域的实际应用。

课程亮点:
实践项目:参与实践练习和项目,以巩固你的学习。
逐步指导:跟随清晰的解释和编码示例。
现实世界的实例:探索机器学习的真实应用案例。
专家授课:向经验丰富的机器学习专业人士学习。
终生访问:享受对课程材料的无限访问。

本课程适合谁:
希望学习Python的机器学习初学者。
希望提升技能的数据分析师或科学家。
希望将机器学习应用于自己工作的专业人士。

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