Python数据可视化课程 Python Data Visualizations New

本课程提供了使用Python进行数据可视化的全面介绍，重点介绍必要的库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn。参与者将学习如何有效地使用Pandas和NumPy操作和分析数据，为可视化打下坚实的基础。课程将涵盖有效数据可视化的原则，包括如何选择适合你数据的图表类型，以及如何清晰地传达洞察。学生将获得动手实践的经验，从简单的折线图和柱状图到更复杂的热图和成对图，使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建各种可视化。到课程结束时，所有学习者将能够将原始数据转化为有意义的可视化故事和图表，提升他们的分析技能，提高沟通发现的能力。本课程非常适合数据爱好者、分析师以及任何希望利用 Python 进行数据驱动决策的人。无需具备数据可视化的先前经验，但建议熟悉 Python 编程。加入我们，解锁数据可视化在你项目中的潜力，提升对数据分析的理解。与真实世界的数据集互动，与同伴合作，显著增强你的整体学习体验和技能提升！

MP4 | 视频：h264, 1920×1080 | 音频：AAC, 44.1 KHz
语言：英语 | 大小：1.56 GB | 时长：2小时58分钟

NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn

你将学到的内容
掌握使用 Numpy 和 Pandas 的数据处理：学生将学习如何有效地操作、清理和处理大型数据集，使用 Numpy 和 Pandas。
使用 Matplotlib 创建惊艳的可视化：学习者将熟练掌握创建各种类型的数据可视化，包括折线图、柱状图。
使用 Seaborn 进行高级数据可视化：学生将学习创建高级、美观的可视化，如热图、成对图和回归图。
通过可视化分析和解释数据：学习者将培养通过可视化分析、解释和展示数据洞察的能力，使复杂的数据更易理解。

要求
基本的 Python 编程知识
熟悉数据结构和算法
对数据分析概念的基本理解
安装 Python 和所需的库

课程目录：
第一部分：介绍

讲座 1 介绍

第二部分：NumPy 完整系列及源代码

讲座 2 NumPy（第 1 部分）

讲座 3 NumPy（第 2 部分）

第三部分：Pandas 完整系列及源代码

讲座 4 Pandas

第四部分：Matplotlib 完整系列及源代码

讲座 5 Matplotlib（第 1 部分）

讲座 6 Matplotlib（第 2 部分）

第五部分：Seaborn 完整系列及源代码

讲座 7 Seaborn

有志于成为数据分析师和数据科学家，Python 开发者，学生和学者，数据驱动角色的专业人士，数据科学初学者。