人工智能正在迅速改变科技领域,掌握它从未如此重要。在这本全面的指南中,我将教你如何释放OpenAI Python API的力量,使用AI所能提供的最新工具和模型。与许多依赖过时OpenAI API版本的网络资源不同,这门课程采用最新的更新录制,包括GPT-4、GPT-3.5、DALL-E 3,以及最新的Whisper和嵌入模型。你将获得前沿AI技术的实践经验,并学习如何在现实世界中应用它们。 Master Python OpenAI API & GPT-4: A Project-Based Approach

由Pascal Krause创作
MP4 | 视频: h264, 1280×720 | 音频: AAC, 44.1 KHz, 2声道
类型: 在线学习 | 语言: 英语 | 持续时间: 74节课(9小时13分钟) | 大小: 3.4 GB

学习Python OpenAI API和GPT-4: 理解令牌、模型、用法、架构,并构建现实世界的项目。

你将学习到:
了解OpenAI Python API的基础知识以及API的工作原理。
构建现实世界的项目,包括翻译器、自己的聊天机器人和互动代码审查工具。
学习如何使用最新的GPT-4模型。
学习使用DALL-E 2和3生成、编辑和解释图像。
学习提示工程以最大化响应并创造高质量输出。
生成声音、翻译演讲、文本转语音、语音转文本等更多功能。

要求:
Python编程语言的绝对基础知识

你将学习到的内容:
在这门课程中,你将:
培养对OpenAI如何运作的基础理解,包括其模型和API架构。
学习如何使用GPT-4自动化任务、调试代码、重构代码,从零生成新代码,甚至计算项目的时间复杂度。
探索DALL-E 3模型,学习如何从文本提示创建美丽的AI生成图像。
使用嵌入比较文章、研究文档,或基于文本查询构建推荐系统。
将演讲和音频文件转换为准确的转录和翻译,并使用最新AI技术从文本提示生成演讲。
学习专注且强有力的提示工艺,使得AI驱动的结果达到最佳效果。
深化对关键AI概念的理解,包括令牌、语言模型和变换器架构。

基于项目的学习:
为了确保你真正理解如何使用OpenAI API,这门课程以项目为基础,指导你创建几个令人兴奋且实用的项目:
构建一个基于Web的翻译器,准确地使用最新AI模型在语言之间转换文本。
使用GPT-4开发自己的聊天机器人。
创建一个使用GPT-4的AI驱动代码审查工具,可以分析、改进,甚至为你编写代码。
设计一个可以筛选文档、提取关键信息并协助研究任务的系统。
构建一个推荐系统,根据用户的偏好量身定制建议。

谁应该参加这门课程?
无论你是软件开发人员、数据科学家还是AI爱好者,这门课程将使你具备将OpenAI API集成到你的项目中,创造创新的AI驱动解决方案的专业知识。

为什么选择这门课程?
最新内容:你将使用OpenAI工具的最新版本,确保你的技能相关且前沿。
逐步引导:不需要先前的AI经验,每个主题都分解为清晰、可管理的步骤,任何人都能跟随。
无风险学习:这门课程提供30天退款保证。如果你不完全满意,可以全额退款,免问理由。

今天就加入这门课程,开始你的AI世界之旅吧。到最后,你不仅会深入理解OpenAI Python API,还有一系列项目作品,展示你在创新和影响力方面应用AI的能力。

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