掌握AI应用开发：OpenAI API集成、提示工程、函数调用与结构化输出

《使用OpenAI、ChatGPT和Python进行AI应用开发》是一门全面的课程，旨在教您如何利用OpenAI的API和工具构建先进的AI应用。您将探索大型语言模型（LLM）的基础知识，了解ChatGPT的发展过程，并获得使用OpenAI进行文本、图像和音频处理的实践经验。

本课程涵盖了提示工程、结构化数据生成和函数调用等基本主题，使您能够创建动态和互动的AI解决方案。无论您是开发者、数据科学家，还是对AI感兴趣的爱好者，这门课程都将为您提供使用Python和OpenAI开发前沿AI应用的知识和技能。

课程时长：6小时 1920X1080 MP4 语言：英语 含课程文件

学习内容

• 使用Python代码与OpenAI平台（生成型AI）进行互动。
• 了解大型语言模型（LLM）的基础知识、ChatGPT的发展、训练和实际应用。
• 探索OpenAI与Python代码结合的多模态能力，包括图像、文件和音频。
• 学习如何使用提示工程指导AI模型生成准确的输出。
• 应用最新技术生成LLM的结构化输出。
• 利用OpenAI的函数调用能力与外部系统进行交互。

课程要求

• 具备Python编程经验。
• 熟悉Visual Studio Code等集成开发环境（IDE）。

课程结构

1. 课程入门

   • 介绍课程内容，学习目标和预期成果。
   • 设置环境，下载课程材料，获取所需资源。

2. 大型语言模型（LLMs）、OpenAI与ChatGPT简介

   • 深入了解大型语言模型，特别是OpenAI的ChatGPT。
   • 探索历史上的人机交互方式及其演变。

3. OpenAI API：掌握基础

   • 从设置环境到首次API请求，了解使用OpenAI API的基础步骤。
   • 学习安装Python、管理依赖项、配置API密钥和与GPT模型的交互。

4. 多模态掌握：创建与编辑图像

   • 利用OpenAI的功能生成和编辑图像。
   • 结合文本和图像生成，探索OpenAI的变化功能。

5. 多模态掌握：探索视觉能力

   • 学习如何分析图像，包括使用URL和base64编码进行处理。
   • 理解OpenAI视觉API的局限性，整合视觉AI解决方案。

6. 多模态掌握：创建与处理音频

   • 了解OpenAI如何处理音频数据，包括文本转语音、语音转文本及语言翻译。
   • 进行实际操作，将书面文本转换为语音和语音转录为文本。

7. 提示工程

   • 学习如何设计提示以指导AI模型生成准确输出。
   • 掌握零-shot和few-shot提示等多种技巧，保护提示免受注入攻击。

8. 使用OpenAI生成结构化数据

   • 理解如何使用OpenAI的LLM生成结构化数据。
   • 引入Pydantic进行数据验证，结合提示工程实现准确数据生成。

9. 使用OpenAI进行函数调用

   • 探索OpenAI函数调用，用于与外部系统交互，检索实时数据。
   • 连接OpenAI与实时数据API，增强AI应用的动态性与响应能力。

通过参加本课程，您将全面掌握构建AI驱动应用所需的技能，利用OpenAI的强大工具和API进行应用开发。加入我们，探索AI应用开发的艺术，通过动手项目和现实案例，提升您的技术水平！