释放Python在数据分析中的力量!你准备好将你的数据分析技能提升到一个新的高度了吗?这门全面的优达学城课程,“Python 在数据分析中的熟练应用”,是你掌握 Python 用于有效数据处理、分析和可视化的门户。课程概述:这门动手实践课程旨在为对数据热衷、分析师和专业人士提供掌握 Python 在数据分析领域的全部潜力。不需要先前的 Python 经验;我们将从基础开始,逐渐深入探讨高级主题。你将学到什么:- Python 基础知识:通过学习 Python 基础知识和语法来建立坚实的基础。- 数据清洗:使用 Pandas 掌握数据清洗、操作和转换技术。- 数据分析:深入研究统计分析,探索数据趋势,并得出有意义的见解。- 数据可视化:使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建引人入胜的可视化效果,有效传达你的发现。- 实际应用:将你的技能应用于实际项目,获得实践经验,并建立强大的作品集。为什么选择这门课程?- 实践方法:通过动手练习和实际示例学习。- 终身访问:终身访问课程材料、更新及额外资源。- 专家指导:从一位对 Python 和数据分析充满热情的经验丰富的导师获益。谁应该报名参加:- 渴望提升 Python 技能的数据分析师。- 希望转行进入数据分析领域的专业人士。- 有兴趣利用 Python 进行有效数据处理和分析的任何人。完成证书:完成课程后,您将获得一份完成证书,展示您在数据分析中新获得的 Python 熟练应用能力。别错过这个机会,用 Python 提升您的数据分析职业!现在就报名,开始一段富有变革性的学习之旅。让我们一起编码和分析吧!
由 Vignesh Muthuvelan 制作
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 千赫兹,2声道
类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:50讲座(4小时39分钟) | 大小:1.3 GB
掌握数据洞察:Python 数据分析之旅
你将学到什么:
Python 基础知识:学生将从 Python 编程的基础知识开始,包括数据类型、变量、循环、函数和条件语句。
数据操作:这包括学习如何处理列表、元组、字典和集合等数据结构。
数据可视化:学生将学习如何使用诸如 Matplotlib 等库创建可视化效果。
数据清洗:清洗和预处理数据是数据分析中至关重要的一步。
统计分析:学生可以通过 Python 学习基本的统计概念,如均值、中位数、模式、标准差等。
数据导入和导出:学生将学习如何从不同来源(如 CSV 文件、Excel 文件、数据库和 API)读取数据。
要求:
基本计算机素养:熟悉使用计算机和导航操作系统是必不可少的。
先前的编程经验(可选):虽然并非总是必需的,但一些先前的编程经验可能会有所帮助。
数学技能:数据分析涉及与数据一起工作并从中得出见解。具有基本的数学理解,特别是统计学,将是有益的。
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