自动化训练营：从零到精通 The Automation Bootcamp: Zero to Mastery

这门课程将把你变成一个自动化大师，可以自动化工作和生活中所有无聊、烦人的部分。通过动手操作和使用Python和人工智能构建11个自动化项目，你将学到一切。无需编程经验。

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1千赫，2声道
类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：133课程（22小时39分钟）| 大小：2.8 GB

学到的内容：
自动化文件和文件夹操作，优化数据组织和管理
使用Python自动化正则表达式的模式匹配，增强文本处理能力
自动化Excel和Google电子表格，加快和更高效地进行数据操作任务
自动化邮件发送和处理，改进沟通工作流程
与各种API交互，实现不同服务和数据源的集成
利用OpenAI API的人工智能，包括构建智能聊天机器人
了解Python编程的基本概念，如数据结构、条件逻辑和循环
开发实用的聊天机器人应用程序，特别是“名人聊天机器人”和“BrunoBot”，以增强基于AI的对话

为什么学习自动化？
自动化是指创建脚本和应用程序，自动执行重复任务，无需你参与。

这种自动化包括
与Excel和Google电子表格交互进行数据操作
自动发送和处理电子邮件
文件和文件夹操作，如批量组织或修改文件
使用正则表达式进行文本处理的模式匹配
连接各种API，以集成不同服务和数据源
使用大型语言模型和OpenAI API等平台开发人工智能应用程序
自动化你工作的所有方面听起来，嗯，相当方便…对吧？

我很感兴趣…但为什么选择这个自动化训练营课程？
首先，因为我们让学习变得有趣！当你玩得开心时，学习效果更好。

其次，你将学习使用Python自动化你的工作和生活，Python是一种适合初学者、多才多艺且广泛使用的编程语言。

学习自动化不需要任何编程经验！因为你将从零开始学习这门课程的一切

Python简洁的语法、丰富的库和强大的社区支持使其成为自动化的理想选择，因为它可以节省时间，减少人为错误，并高效处理复杂任务。

这提高了你的生产力，使个人和组织能够专注于更具战略性、创意性或复杂性的问题，而不是花时间处理例行、枯燥的任务。

自动化对于以下职业尤为有价值：

软件开发
数据科学
DevOps和系统管理
商业和金融分析师
营销专业人士
以及几乎所有与计算机相关的职业。
这是因为Python自动化可以优化开发流程，高效管理数据和系统运营，同时还帮助那些需要处理大型电子表格中大数据集、自动化数据清洗、分析和报告任务的人。

此外，Python 在 API 集成和人工智能应用程序开发方面的能力使其成为人工智能工程师和研究人员强大的工具。

它的多功能性还延伸到非技术领域，基本的 Python 脚本编写也能显著提高生产力和数据处理能力。

第三，也许最重要的是，我们知道单独学习可能很困难。我们曾经也面临过同样的挑战。幸运的是，你不必孤军奋战。

通过今天的注册，你还将有机会加入我们独家的在线社区课堂，与成千上万身处同一困境的学生们一起学习 Python 自动化，得到 ZTM 校友、导师、助教和讲师的支持。

最后，你的导师 Travis 是一位业内专家，拥有使用 Python 进行自动化并在某些大型公司的海量数据集上担任数据解决方案工程师的实际实践经验。

做好准备吧！这是你将在 Python 自动化训练营中学到的一切
课程按基本构建块呈现，让你可以逐步建立知识体系。

无论你的水平如何，确保扎实掌握基础知识至关重要。因此，我们首先涵盖这些内容。

但是一旦你掌握了这些基础知识，真正有趣的部分就开始了，我们将快速进入实际运用所学技能、涵盖大多数课程不会讲到的高级主题。

以下是详细内容

1. Python 快速入门

本节（适用于有编码经验的人士）介绍使用 Python 开始编程的基础知识，从编程概述开始，帮助你熟悉代码编辑器。

我们将涵盖基本概念，如值、类型、函数和表达式，以及 Python 语法和功能的介绍，如变量、错误处理和 F-strings。

该部分深入探讨了诸如列表、元组和字典等核心数据结构，并解释了控制流机制，包括 if-else 语句、循环（while 和 for）以及在数据验证和迭代中的应用。

此外，我们还将涉及对象、属性、方法和 Python 脚本的使用，注释、模块、库和类，为理解 Python 的功能和语法奠定坚实基础。

2. 入门指南

课程的第二部分重点介绍如何从头开始设置 Python 开发环境！它将指导你完成安装 Python 和 PyCharm 集成开发环境（IDE）的过程。

这还包括对 PyCharm 的全面介绍，让你熟悉其特点、布局和工具，以有效地开发 Python 应用程序。

3. 文件自动化

本节深入探讨了 Python 中的文件处理，从处理纯文本文件的基础开始。你将学会如何打开、读取和关闭文件，包括使用 ‘readlines’ 和上下文管理的‘with’ 语句进行高效的文件处理。

接下来，课程将进一步讲解 CSV（逗号分隔值）文件操作，教授如何读取和写入 CSV 文件，并介绍在这些文本文件中转移和转换数据的技巧。

自动化路径和文件夹

这一部分致力于介绍Python中的文件和目录管理，重点介绍了使用‘pathlib’模块进行路径处理。您将学习不同的方法来自动操作和迭代文件路径，访问文件和文件夹属性，并执行常见操作，如创建、复制、移动、重命名和删除文件和文件夹。

正则表达式

本节介绍了正则表达式（Regex），这是一种在字符串中进行模式匹配的强大工具。它从Regex语法的基础开始，包括特殊字符、多字符匹配、量词、自定义量词和锚点。

然后，课程探讨了Python的‘re’模块，教授了像‘findall’用于搜索和‘sub’用于字符串替换等方法，以及使用编译标志和‘compile’方法提高效率。

自动化电子表格（Excel和Google表格）

是时候开始使用Python自动化电子表格操作了，重点放在Microsoft Excel和Google表格上！

本节从介绍openpyxl库用于Excel和gspread用于Google表格开始。您将学习基本的电子表格操作、工作表和单元格操作、与单元格、范围的工作以及在Excel和Google表格中自动使用公式。

此外，本课程涵盖了对电子表格中单元格的样式设置，并以一个全面的项目告终，分为多个部分，您将在实际情景中应用这些技能，巩固对电子表格自动化的理解。

自动化邮件

在这里，您将深入一个大大节省时间的技巧：使用Python进行邮件自动化！

本节从解释邮件工作原理的基础开始，然后逐渐应用于发送基本邮件、通过Python的‘email’模块增强邮件以及扩展功能以向多个收件人发送邮件和附件。

带有API的超级自动化

您的课程中的这一部分至关重要：它将真正为您的自动化工作注入动力，为您开启一个全新世界！

它首先向您介绍了应用程序编程接口（APIs），从对HTTP（超文本传输协议）的基本理解开始。然后教您如何使用Python进行HTTP请求，重点是检索JSON数据，这在网络API中常用。

该部分还涵盖了通过添加参数增强这些请求的方法，允许更具体和精细的数据检索，全部通过Python的实际示例和练习。

使用AI（ChatGPT）进行自动化

是时候使用人工智能了，让您站在自动化世界的前沿！

您将学习如何使用ChatGPT等大型语言模型进行自动化。

您将探索ChatGPT的功能，了解API身份验证、管理API密钥，并进行第一次API调用。该课程涵盖了影响模型响应的‘max_tokens’和‘temperature’这样的关键参数，并提供了不同GPT模型的理解。然后，在一个实际项目中应用这些知识，您将构建自己的聊天机器人，并将您学到的关于ChatGPT及其API的概念和技巧整合其中。

而这仅仅是一个开始。这门课程，就像ZTM的所有课程一样，是一个活的东西。它将不断更新和扩展，从而成为您在现在以及整个职业生涯中进行Python自动化的首选资源。

最终目标是什么？
这门课程不是为了让您只是旁观，以至于在课程结束时，您不知道除了观看另一个教程外还能做什么… 不是！

这门课程将推动您，挑战您，从完全没有编程经验的绝对初学者到利用Python和人工智能自动化所有枯燥、重复的任务，让您更聪明地工作，而不是更辛苦！🚀