使用Kotlin和Java训练自定义对象检测模型的Android应用程序开发课程

欢迎来到专注于使用Kotlin和Java训练自定义对象检测模型的Android应用程序开发课程。在本课程中，您将学习如何：使用Kotlin和Java为Android训练自定义对象检测模型。在Android应用程序中实现这些模型以处理图像和实时摄像头画面。在Android应用程序中利用现有的对象检测模型，如YOLO、EfficientDet和MobileNet。Android应用程序开发部分涵盖了Kotlin和Java编程语言。通过本课程，您将能够：收集和注释用于训练对象检测模型的数据集。使用TensorFlow在Android上为自定义数据集训练模型。将模型转换为TensorFlow Lite格式以供移动使用。将这些模型集成到Android应用程序中，实现图像和实时摄像头检测。在Android应用程序中使用现有模型，如YOLO、SSD EfficientDet和SSD MobileNet。包括的资源：可供使用的Android（Kotlin/Java）应用程序代码。集成您的对象检测模型的自定义指南。在Android应用程序中使用现有对象检测模型的示例。对象检测应用程序：视频监控、人群计数、工业异常检测、自动驾驶汽车。对于iOS开发者：虽然本课程还涵盖了iOS的对象检测模型训练，但重点是使用Kotlin和Java进行Android应用程序开发。不包括将这些模型集成到iOS应用程序中。Train Object Detection Models For Android – Java & Kotlin

课程亮点：数据收集和注释：学习收集和标记用于训练自定义对象检测模型的数据集。模型训练：使用TensorFlow训练对象检测模型。模型转换：将经过训练的模型转换为TensorFlow Lite。Android应用程序开发：使用Kotlin和Java构建可以处理图像和实时摄像头画面的应用程序。使用现有模型：在您的Android应用程序中实现流行的对象检测模型。立即注册以获取：高清1080p视频内容。为移动应用程序训练自定义对象检测模型。全面的Android应用程序开发，使用Kotlin和Java。价值超过$1000的Android应用程序源代码。Udemy提供的30天退款保证。适合谁参加本课程：任何想要为Android应用程序开发（Java/Kotlin）训练对象检测模型的人。任何想要在Android应用程序开发（Java/Kotlin）中使用对象检测模型的人，包括图像和实时摄像头画面。初学者Android开发人员，对Android应用程序开发知识了解很少。中级Android应用程序开发人员，希望为Android（Java/Kotlin）构建功能强大的基于机器学习的应用程序。有经验的Android（Java/Kotlin）应用程序开发人员，希望在其应用程序中使用机器学习模型。机器学习专家希望在Android应用程序开发（Java/Kotlin）中使用其对象检测模型。点击“立即购买”按钮，加入使用Kotlin和Java进行Android应用程序开发的最佳对象检测课程！

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1千赫
语言：英语 | 大小：5.84 GB 含课程文件| 课程时长：8小时11分钟

2024年指南：使用Tensorflow Lite训练自定义对象检测模型并使用Java和Kotlin构建Android应用程序

你将学到什么
从头开始训练对象检测模型并将其转换为Tensorflow Lite格式
在Android（Java / Kotlin）中使用您自己训练的对象检测模型，包括图像和视频
学习收集和注释用于训练对象检测模型的数据集
学习对象检测的基础知识、应用及用于在移动设备上训练机器学习模型的机器学习
学习在Android（Java / Kotlin）中使用SSD EfficientDet模型进行对象检测
学习在Android（Java / Kotlin）中使用SSD MobileNet模型进行对象检测
学习在Android（Java / Kotlin）中使用YOLO模型进行对象检测

要求
无需机器学习知识
具备一些基本的Android应用程序开发知识将是一个优势

课程适用于想要训练定制的目标检测模型并构建Android应用程序的任何人，希望构建机器学习智能Android应用程序的初学者Android开发人员，希望训练强大的目标检测模型并在Android中部署它们的中级Android开发人员，希望构建NexGen Android应用程序的Android专业人员，希望在Android应用程序中使用现有的目标检测模型（YOLO、EfficientDet、MobileNet）的学生。


课程目录：
第1部分：介绍

讲座1 为安卓制作目标检测模型 – Java & Kotlin

讲座2 目标检测与应用介绍

讲座3 目标检测模型是如何训练的

第2部分：数据集收集和标注用于目标检测模型训练

讲座4 什么是数据收集

讲座5 为安卓目标检测模型收集数据集

讲座6 探索数据集并管理其用于安卓目标检测模型训练

讲座7 什么是数据标注

讲座8 探索数据标注工具并上传数据

讲座9 为安卓目标检测模型标注数据集

讲座10 将标注图像添加到数据集并纠正类别

讲座11 应用数据增强和导出数据集

讲座12 在模型训练前检查数据集的健康状况

第3部分：为安卓应用程序训练自定义目标检测模型

讲座13 模型训练笔记本和上传数据集

讲座14 训练目标检测模型部分介绍

讲座15 导入库和加载标注数据集

讲座16 Google Colab 介绍

讲座17 探索和管理下载的数据集

讲座18 更改标注数据集的结构以进行模型训练

讲座19 训练自定义目标检测模型

讲座20 目标检测模型评估基础知识

讲座21 测试我们的自定义目标检测模型

讲座22 Tensorflow Lite 介绍

讲座23 将目标检测模型转换为Tensorflow Lite

讲座24 改进目标检测模型

第4部分：Java：在安卓中选择或捕获图像

讲座25 创建新的安卓工作室Java项目

讲座26 在我们的安卓Java应用程序内使用相机捕获图像

讲座27 在我们的安卓Java应用程序内从图库选择图像

讲座28 概述

第5部分：Kotlin：在安卓中选择或捕获图像

讲座29 创建新的安卓工作室Kotlin项目

讲座30 在我们的安卓Kotlin应用程序内使用相机捕获图像

讲座31 在我们的安卓Kotlin应用程序内从图库选择图像

讲座32 概述

第6部分：Java：在安卓应用程序开发中使用图像进行目标检测

讲座33 导入用于图像目标检测的起始安卓应用程序代码

讲座34 添加库以在安卓中执行目标检测

讲座35 在安卓Java应用程序中加载目标检测模型

讲座36 将输入图像传递给目标检测模型并在安卓中获取输出

讲座37 在安卓中获取检测到对象的名称、置信度和位置

讲座38 在安卓中围绕检测到的对象绘制矩形

讲座39 在安卓图像上绘制检测到对象的名称

讲座40 安卓图像目标检测概述

第7部分：Kotlin：在安卓应用程序开发中使用图像进行目标检测

讲座41 导入用于图像目标检测的起始安卓Kotlin应用程序代码

讲座42 添加库以在安卓Kotlin应用程序中执行目标检测

讲座43 在安卓Kotlin应用程序中加载目标检测模型

讲座44 将输入图像传递给目标检测模型并在安卓中获取输出

讲座45 在安卓中获取检测到对象的名称、置信度和位置

讲座46 在安卓中围绕检测到的对象绘制矩形

讲座47 在安卓Kotlin应用程序中在图像上绘制检测到对象的名称

讲座48 在安卓Kotlin应用程序中使文本和矩形大小动态化

讲座49 在安卓Kotlin应用程序中处理相机图像的旋转

讲座50 安卓图像目标检测概述

第8部分：Java：在安卓中使用实时摄像头画面进行目标检测

讲座51 设置安卓工作室项目

讲座52 实时目标检测安卓应用程序演示

讲座53 在安卓应用程序内显示实时摄像头画面

讲座54 在安卓中将实时摄像头画面帧作为位图获取

讲座55 在安卓中使用实时摄像头画面进行目标检测

讲座56 在安卓中围绕检测到的对象绘制矩形

第9部分：Kotlin：在安卓中进行实时目标检测

讲座57 设置安卓工作室项目

讲座58 实时目标检测安卓Kotlin应用程序演示

讲座59 在安卓Kotlin应用程序内显示实时摄像头画面

讲座60 在安卓Kotlin中将实时摄像头画面帧作为位图获取

讲座61 在安卓中使用实时摄像头画面帧进行目标检测

讲座62 在安卓Kotlin应用程序中实时围绕检测到的对象绘制矩形

第10部分：Java：在安卓应用程序开发中使用EfficientDet模型进行目标检测

讲座63 EfficientDet模型介绍

讲座64 在安卓中使用EfficientDet模型与图像

讲座65 在安卓中测试EfficientDet模型与图像

讲座66 在安卓中使用其他EfficientDet模型与图像

第67讲 在Android中使用EfficientDet模型与实时摄像头镜头

第68讲 在Android中使用实时摄像头镜头测试EfficientDet模型

第11节：Kotlin：Android应用开发中的EfficientDet目标检测模型

第69讲 EfficientDet模型介绍

第70讲 在Android Kotlin应用中使用EfficientDet模型与图像

第71讲 在Android Kotlin应用中使用图像测试EfficientDet模型

第72讲 在Android Kotlin应用中使用其他EfficientDet模型与图像

第73讲 在Android Kotlin应用中使用EfficientDet模型与实时摄像头镜头

第74讲 在Android Kotlin应用中使用EfficientDet Lite0模型与实时摄像头镜头测试

第12节：Java：Android应用中的SSD MobileNet目标检测模型

第75讲 SSD MobileNet模型介绍

第76讲 在Android中使用SSD MobileNet V1模型与图像

第77讲 在Android中使用SSD MobileNet V3模型与图像

第78讲 OD图像Android应用代码解释

第79讲 Android中对象检测模型的工作原理（分类器类）

第80讲 在Android中使用SSD MobileNet V1模型与实时摄像头镜头

第81讲 在Android中测试SSD MobileNet V1模型与实时摄像头镜头

第82讲 在Android中使用SSD MobileNet V3模型与实时摄像头镜头

第83讲 在Android中测试SSD MobileNet V3模型与实时摄像头镜头

第84讲 在Android中处理SSD MobileNet模型与实时摄像头镜头

第13节：Kotlin：Android中的SSD MobileNet目标检测模型

第85讲 使用SSD MobileNet模型在Android中进行对象检测介绍

第86讲 在Android Kotlin应用中使用图像进行对象检测的SSD MobileNet模型

第87讲 到目前为止我们做了什么！

第88讲 在Android Kotlin应用中使用SSD MobileNet V3模型进行对象检测

第89讲 Android Kotlin应用中对象检测模型的工作原理（分类器类）

第90讲 在Android Kotlin应用中使用SSD MobileNet V1模型与实时摄像头镜头

第91讲 在Android中测试SSD MobileNet V1模型与实时摄像头镜头

第92讲 在Android Kotlin应用中使用SSD MobileNet V3模型与实时摄像头镜头

第93讲 在Android中测试SSD MobileNet V3模型与实时摄像头镜头

第94讲 在Android Kotlin应用中处理SSD MobileNet模型与实时摄像头镜头

第14节：在Android应用开发中使用YOLO模型进行对象检测

第95讲 YOLO模型部分介绍

第96讲 在Android中使用YOLO V4与实时摄像头镜头

第97讲 在Android中处理YOLO V4模型与实时摄像头镜头

第98讲 在Android中使用您定制训练的YOLO模型与实时摄像头镜头

第99讲 在Android中加载YOLO模型

第100讲 在Android中将输入图像传递给YOLO模型并从模型获取输出

第101讲 在Android中的非极大值抑制（NMS）

第102讲 在Android中使用YOLO V4模型与图像

第103讲 在Android中使用您定制的YOLO V4模型与图像

第104讲 如何在Android中处理YOLO模型与图像