使用K6、Github Copilot、ChatGPT进行API性能测试

在这门课程中探索REST API性能测试的前沿，旨在赋予您使用Grafana K6进行REST API测试的知识，以支持AI助手的支持。本课程涵盖了从K6的基础知识到高级测试技术的一切，包括如何有效地使用GitHub Copilot和ChatGPT来提高您的使用Grafana K6进行自动化测试技能。从热烈的欢迎和引人入胜的人工智能和大型语言模型介绍开始。深入研究课程结构，并吸收指导您学习路径的关键要点。当您探索AI助手在软件工程和测试中的整合时，您的冒险变得更加有趣，利用ChatGPT和GitHub Copilot的能力。拥有基础知识后，您将研究源代码结构，为全面的性能测试奠定基础。随着您的进步，本课程将向您介绍使用K6进行性能测试，从安装和第一个脚本执行开始。从在K6命令行上执行命令到测试选项标志，每一步都得到了AI的帮助。课程扩展到涵盖基本工具和概念，如Docker，使用软件进行测试以及使用Postman进行API交互。您将通过带有或不带有AI支持的HTTP请求导航，了解K6检查和指标，学习如何为富有洞察力的分析可视化K6结果。通过AI集成，您可以进一步完善您的技能，学习阈值、标签和自定义标签的课程，每个课程都受益于AI集成。然后，课程将重点转向实际应用，引导您调试K6脚本，添加测试数据，并掌握数据相关性——所有这些都得到了AI助手的宝贵支持。高级主题介绍处理不安全请求、管理HTTP重定向、执行并行请求和定义自定义指标。每个模块展示了AI简化复杂任务的能力。还讨论了组、测试生命周期管理和环境变量，巩固了您对性能测试的全面理解。尽管大多数课程使用GitHub Copilot作为AI助手，但您还将看到如何使用ChatGPT与K6，提供了早期课程的实际应用，并通过AI辅助的镜头呈现命令行使用、测试选项、HTTP请求、检查、阈值等高级策略。本课程将为您提供API性能测试的技术技能，并赋予您创新策略，利用AI工具增强测试效率和效果。API Performance Testing With K6, Github Copilot, ChatGPT

为什么购买本课程？拥抱具有AI集成的软件测试未来。掌握Grafana K6，这是API性能测试的主要工具。通过实际项目和示例提高您的动手能力。通过AI洞察力增强您在API测试中的解决问题能力。通过学习将AI助手整合到测试中，跟上行业趋势。您将学到什么：为API测试设置和配置Grafana K6。有效使用GitHub Copilot和ChatGPT编写和优化测试脚本。许多性能测试和结果分析技术。自定义测试环境。利用AI创建和改进测试准确性和效率。学生要求：对JavaScript和REST API概念有基本了解。对AI及其在软件测试中的应用感到好奇。对通过严格测试增强软件性能感兴趣。这门课程适合谁：寻求API测试高级技能的开发人员和工程师。QA和测试专业人员希望将AI纳入其工作流程。对AI和REST API性能测试之间的协同作用感兴趣的技术爱好者。

由Timotius Pamungkas创建
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1千赫兹，2声道
流派：电子学习 | 语言：英语 + srt英文字幕 | 时长：70讲座（8小时27分钟） | 大小：3.17 GB

学习Grafana K6进行REST API性能测试，借助生成式AI助手（Github Copilot，ChatGPT）

你将学到什么：
学习像ChatGPT和Github Copilot这样的AI如何改变软件测试领域
使用AI助手（ChatGPT，Github Copilot）在Visual Studio Code上使用Grafana K6进行REST API测试
了解性能测试基础知识
为AI进行提示工程，帮助您在K6软件测试期间更快、更高效地工作
从零开始编写检查、阈值和各种Grafana K6方面

要求：
基本的JavaScript知识
基本的REST API知识