为专业非开发人员编写代码 Coding For The Professional Non-Developer

学习编程基础和使用Python的编程概念基础，本课程适用于专业数据科学家、数据处理人员和GIS专业人员，他们希望自动化其工作流程并加快生产速度。无需事先了解编码知识。所有概念和专业术语将在课程介绍部分进行解释。稍后将对更复杂的主题进行更深入的解释。课程的最后部分将介绍Python，这是一种常用于各种软件工作流自动化的编程语言。尽管我们将使用Python作为主要的实际编码语言，但在整个课程中还会使用其他编程语言的示例。一旦了解了编码的基础知识，即使您无法完全理解所有内容，也可以弄清楚不同编程语言的作用，从而有可能学习其他编程语言。Python是初学者编码语言的不错选择，因为它不使用编译器，而是一种解释性语言，这意味着一次只有一行代码被转换为机器代码，不需要一个总体程序结构，尽管在您更熟悉其用法并希望进行更复杂编码时，稍后可以使用函数、类等。本课程不会涵盖特定软件程序和功能，因为当Python在其他具有专用功能的软件中使用时，数据市场的范围如此之大。本课程将教授您编码的基础知识。即使您最终不打算使用Python。

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1千赫
语言：英语 | 大小：3.98 GB | 课程时长：8小时12分钟

你将学到什么
计算机简介
编程简介
数据系统
Python

要求
无需任何要求或先决条件。
想学习新东西

本课程适用于
非开发人员专业人员希望学习编程以提高生产力和自动化工作流程，希望学习计算机编程基础的人。

课程目录：
第1部分：介绍

讲座1 介绍

讲座2 计算机基础知识

讲座3 Python 2或3

讲座4 数据存储

第2部分：编程

讲座5 运算符

讲座6 变量、关键字和名称

讲座7 语句

讲座8 Python入门

讲座9 Python中的基本类型

讲座10 Python中的变量

讲座11 Python中的基本运算符

讲座12 本课程的Python资源

第3部分：数据类型和数据系统

讲座13 数字数据系统

讲座14 数据类型和数据结构

讲座15 Python数字数据类型

讲座16 Python字符串数据类型

讲座17 Python列表数据类型

讲座18 Python字典数据类型

讲座19 Python元组数据类型

讲座20 Python集合数据类型

讲座21 Python日期时间数据类型

讲座22 Python数组数据类型

第4部分：程序流程控制

讲座23 子程序

讲座24 条件语句

讲座25 循环

讲座26 面向对象

讲座27 Python函数1

讲座28 Python函数2

讲座29 Python函数3

讲座30 Python If、Elsif和Else

讲座31 Python错误处理

讲座32 Python循环：For循环

讲座33 Python循环：While循环

讲座34 Python类第1部分

讲座35 Python类第2部分

讲座36 Python数据类

第5部分：笔记本

讲座37 笔记本

讲座38 Jupyter笔记本Markdown

讲座39 Python处理文件

讲座40 数据框介绍

讲座41 数据框数据清理

讲座42 数据框数据分析：分组数据

讲座43 结论