欢迎来到“用Python精通机器学习”,这是一门全面的课程,旨在装备学习者以Python在机器学习领域取得卓越技能和知识。本课程涵盖了广泛的主题,确保您获得对机器学习及其应用的扎实理解。“用Python精通机器学习”让学习者沉浸在高级机器学习算法、假设检验和优化技术中。您将深入研究基本主题,如矩阵基础知识、决策树、随机森林、K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯分类器。探索无监督学习技术,包括K均值聚类和主成分分析(PCA),并获得时间序列分析(TSA)能力。该课程还涵盖了高级领域,如自然语言处理(NLP)、人工神经网络(ANN)、循环神经网络(RNN)以及强化学习。此外,您将使用Scikit-Learn等库进行机器学习任务和使用OpenCV进行NLP演示。这门课程适合数据科学家和渴望成为机器学习工程师的人,旨在帮助您精通Python机器学习。踏上掌握Python机器学习的旅程,解锁您在职业和学术追求中无限的机会。立即报名,提升您的技能,在如今的数据驱动世界中获得竞争优势!

由GreyCampus Edutech创建
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1千赫,2通道
类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:68讲座(12小时49分钟) | 大小:6.23 GB

用Python精通机器学习

你将学会什么:
加深机器学习能力:加强对机器学习算法、技术及其应用的理解
掌握分析工具:数据分析和预测建模的高级技术。
高级数据管理:使用Python探索组织、清理和有效转换数据的策略。
特征工程技术:熟练创建和选择最相关的建模特征。
实际应用:将机器学习技能应用于实际场景,如金融预测、医疗保健分析等。

要求:
Python编程的基础知识
熟悉基本统计学和线性代数。
对数据结构和控制流的基本理解。

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