Pandas和Python数据科学方法和算法课程 [2024]

欢迎来到《Pandas与Python数据科学方法和算法》课程！数据科学正在以巨大的全球规模扩展和发展。社会各地都在实施和利用数据科学方法和算法来发展和优化我们生活、商业、社会、政府和国家的所有方面。本课程将教授您大量的数据科学方法和算法，为您提供出色的数据科学工作和学习基础。无论您是初学者还是有经验的数据科学家，该课程都有独家内容，将教给您许多新知识。Data Science Methods and Algorithms [2024]

这是一门五合一的大师级视频课程，将教您掌握回归、预测、分类、监督学习、聚类分析、无监督学习、Python 3、Pandas 2 + 3以及高级数据处理。您将学会掌握回归、预测和监督学习。本课程在Udemy上拥有最完整和基础的主要水平回归内容包，具有实用的实践理论和用于模型构建、特征选择和人工智能的自动机器学习算法。您将了解从线性回归模型到高级多元多项式回归模型的各种模型。您将学会掌握分类和监督学习。您将学习有关分类过程、分类理论和可视化的相关知识，以及一些有用的分类器模型，包括功能强大的随机森林分类器集成和投票分类器集成。您将学会掌握聚类分析和无监督学习。本课程的这一部分涉及无监督学习、聚类理论、人工智能、探索性数据分析以及从层次聚类模型到基于密度的聚类模型的一些有用的机器学习聚类算法。您将学会掌握Python 3编程语言，这是世界上最流行和最有用的编程语言之一，您将学会将其用于数据处理。您将学会掌握Pandas 2和未来的3库，并使用Pandas强大的数据处理技术执行高级数据处理任务。Pandas库是一个快速、强大、灵活、易于使用的开源数据分析和数据处理工具，可直接与Python编程语言一起使用，共同创建了全球最强大的数据处理和高级数据处理编码环境…您将学到 数据科学方法、算法、理论、最佳实践和任务数据科学的深入实践知识，并了解如何自信处理常见的数据科学任务深入掌握回归、预测、分类、监督学习、聚类分析和无监督学习的知识能够熟练使用Scikit-learn、Statsmodels、Matplotlib、Seaborn和其他一些Python库对人工智能预测模型和自动模型创建具有高级知识云计算：使用Anaconda Cloud Notebook（基于云的Jupyter Notebook）。学会使用云计算资源选择：使用Anaconda Distribution（适用于Windows、Mac、Linux）选择：使用与Conda软件包管理系统和命令行安装/更新库和软件包相关的Python环境基础知识——提升工作质量的金点子掌握 Python 3 编程语言用于数据处理掌握Pandas 2和3用于高级数据处理等等…此课程包括一个全面易学的教学套餐，教授数据处理的Python和Pandas的高级内容，使任何人都能学会本课程内容，而不管他们是否具备编程、制表软件、Python、数据科学或机器学习方面的任何先前知识对于使用Anaconda Cloud Notebook（基于云的Jupyter Notebook）的使用，提供易懂的指导。在这门课程中，您可以学习如何使用云计算资源提供简单易懂的可选指导，用于下载、安装和设置Anaconda Distribution，使任何人都能安装一个对本课程或任何数据科学或编码任务有用的Python数据科学环境会教授您许多新知识，无论您是初学者还是经验丰富的数据科学家拥有独特内容的大量课程，将教您许多只能从优达学城的本门课程中学到的新知识建立在经过验证和专业的学习框架上的课程结构紧凑的课程结构，不会浪费时间这门课程是学习掌握回归、预测、分类、聚类分析、Python、Pandas和数据处理的绝佳途径！这些工具对于建模、人工智能和预测都是最重要、最有用的数据处理是将数据变得有用和可用于回归、预测、分类、聚类分析和数据分析的过程大多数数据科学家和机器学习工程师约花费80%的工作时间和精力在数据处理任务上擅长Python、Pandas和数据处理是极其有用和省时的技能，可成为提高生产力的增效因素这门课程适合您吗？无论您是初学者还是经验丰富的数据科学家，这门课程都适合您无论您是否拥有博士学位或完全没有教育或经验，这门课程都适合您这门课程是我们自己如果能够穿越时空成为新学生时希望能够报名参加的课程。在我们看来，这门课程是学习掌握回归、预测、Python、Pandas和数据处理的最佳课程！课程要求四种计数方法（+-*/）(注：运算符的读法）建议每天使用带有Windows、MacOS、iOS、Android、ChromeOS或Linux的计算机经验可让您更好地使用计算机拥有一台能上网的计算机无需编程经验，所有您需要的一切都将得到教授本课程仅使用免费软件课程包含有关云计算及Windows 10/11的安装和设置视频指导现在注册即可获得35个小时的视频教程，视频中包含人工编辑的英文字幕，并在课程完成后获得结业证书！

由Henrik Johansson创建
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1千赫，2个声道
类型：网络课程 | 语言：英语 + srt | 时长：82讲座（38小时4分钟） | 大小：14.8 GB

学习数据科学方法和算法，使用Pandas和Python[2024]

你将学到：
关于数据科学方法、算法、理论、最佳实践和任务的知识
深入的实践数据科学知识，了解如何自信地处理常见的数据科学任务
对回归、预测、分类、监督学习、聚类分析和无监督学习的详细和深入掌握
掌握Scikit-learn、Statsmodels、Matplotlib、Seaborn和其他一些Python库的实际知识
对人工智能预测模型和自动模型创建的高级知识
云计算：使用Anaconda云笔记本（基于云的Jupyter笔记本）。学会使用云计算资源
选项：使用Anaconda发行版（适用于Windows、Mac、Linux）
精通Python 3编程语言进行数据处理
精通Pandas 2和3进行高级数据处理

要求：
四种计数方法（+-*/)
建议具有使用Windows、MacOS、iOS、Android、ChromeOS或Linux的计算机的日常经验
可以连接互联网的计算机
无需编程经验，您将被教授所需的一切
课程仅使用免费软件
包括云计算和Windows 10/11的逐步安装和设置视频