使用Python、Geopandas和Folium进行GIS地理空间分析

欢迎来到使用Python、Geopandas和Folium进行GIS和地理空间分析课程。这是一个综合的基于项目的课程，在这里，您将逐步学习如何执行地理空间分析技术，特别是利用GIS进行城市规划。您将构建诸如映射人口密度、监测空气质量、映射洪水风险、映射积雪覆盖、建模和优化路径等项目，我们将使用Python库如Pandas、Geopandas、Folium、Geocoder和Ipyleaflet。本课程完美地将地理空间分析与城市规划结合起来，为您提供了一个理想的机会来练习编程技能，同时提升您的地理空间知识。GIS Geospatial Analysis with Python, Geopandas, and Folium

在介绍环节中，您将学习地理空间分析的基本原理，如了解其用例、了解地理空间分析工作流程、了解GIS中的技术挑战和限制等。然后，在下一部分中，我们将学习地理空间数据可视化方法，如区域分布图、热力图、3D地图、流向图、点状地图和卡图地图。这部分非常关键，因为它为您提供了与城市规划中的利益相关者和决策者有效沟通分析结果所需的必要工具。接着，在下一部分中，我们将从Kaggle下载地理空间数据集，这些数据集包含有关人口统计数据、土地利用数据和气候数据等宝贵信息。在开始项目之前，我们将学习基本的地理空间技术，如导入地理空间数据、显示交互地图、从地图中提取坐标、计算两个位置之间的距离、使用邻近分析找到附近城市、执行地理编码和逆地理编码等。

在接下来的部分中，我们将开始项目。共有五个项目。在第一个项目中，您将分析人口密度，以确定人口稠密区域，并评估其在城市规划倡议中的适用性。在第二个项目中，您将专注于监测空气质量，以识别污染程度较高的区域，并评估其对公共健康和环境的影响。在第三个项目中，您将绘制洪水风险区域图，以促进灾害准备和缓解工作。在第四个项目中，您将绘制积雪覆盖图，以支持交通规划，并在冬季寻找更安全的出行路线。最后，在第五个项目中，您将制定最佳交通路线，以提高城市通勤者的效率，并缩短出行时间。

首先，在进入课程之前，我们需要问自己这个问题：为什么要学习地理信息系统和地理空间分析呢？嗯，在这里是我的答案：地理信息系统对于理解数据中的空间关系和模式是至关重要的，使我们能够更有效地做出知情的决策并更有效地解决现实世界中的问题。这些技术在各个行业中发挥着关键作用，例如城市规划、环境科学和公共卫生，让我们可以分析空间数据并得出有意义的见解，从而更好地做出决策。此外，还有大量的商业机会，例如，您可以开发定制的GIS应用程序，如房产估值工具、供应链优化平台或旅游路线规划器。这些应用程序利用基于位置的见解来推动决策制定，并提高运营效率。以下是您可以从本课程中期待学到的内容：学习地理空间分析的基本原理及其用例学习地理空间分析工作流程，包括数据收集、数据预处理、数据清洗、探索性数据分析、空间分析和建模学习区域分布图、热力图、3D地图、流向图、点状地图和卡图地图等地理空间数据可视化方法学习如何使用Geopandas、Folium和Ipyleaflet显示交互地图和地形图学习如何计算两个位置之间的距离学习如何从地图中提取地理坐标学习如何执行地理编码和逆地理编码学习如何进行邻近分析以找到附近城市学习如何分析和计算人口密度学习如何在交互地图上可视化人口密度学习如何分析空气质量指数学习如何在多个位置监测空气质量学习如何分析和计算洪水风险学习如何在交互地图上绘制洪水风险学习如何分析多个位置的降雪和积雪深度学习如何使用Folium绘制积雪覆盖图学习如何利用Open Street Map Network X模拟和优化路径学习如何使用迪杰斯特拉算法模拟和优化公交线路

由Christ Raharja创建
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1千赫，2声道
类型：在线学习 | 语言：英语 | 时长：23讲座（4小时15分钟） | 大小：1.77 GB

地图人口密度、洪水风险、积雪覆盖、监测空气质量指数，建模和优化路线

学到什么：
了解如何使用Geopandas、Folium和Ipyleaflet显示交互地图和地形图
学习如何进行近距离分析以查找附近城市
学习如何从地图中提取地理坐标
学习如何执行地理编码和反向地理编码
学习如何计算两个位置之间的距离
学习如何分析和计算人口密度
学习如何在交互地图上可视化人口密度
学习如何分析空气质量指数
学习如何在多个位置监测空气质量
学习如何分析和计算洪水风险
学习如何在交互地图上绘制洪水风险图
学习如何分析降雪、积雪深度和气候数据
学习如何使用Folium绘制积雪覆盖图
学习如何使用Open Street Map Network X建模和优化路线
学习如何使用Dijkstra算法建模和优化公交路线
学习地理空间分析的基本原理及其用例
学习地理空间分析工作流程。本节涵盖数据收集、预处理、清洗、探索性数据分析、空间分析和建模
学习关于类似等值线地图、热力图、3D地图、流图、点图和面积地图等地理空间数据可视化方法

要求：
不需要先前的地理信息系统经验
不需要先前的地理空间分析经验
对Python和地理有基本了解