这门综合课程旨在装备您使用最先进的技术和工具构建尖端AI应用所需的知识和技能。您将深入研究人工智能的基础知识,探索大型语言模型(LLM)的潜力,并学习如何创建能理解、处理和生成类似人类的文本的智能系统。
课程亮点:理解人工智能基础:牢固掌握人工智能的核心概念及其在各行业中的应用。大型语言模型(LLM):发现LLM的能力和内部运作方式,这是许多AI驱动解决方案的动力源泉。Transformers:揭开支撑LLM的革命性架构,了解它们如何处理和生成文本。RAG、微调、提示:精通高级技术,如检索增强生成(RAG)、微调和少量提示,以优化模型性能并创建定制的AI应用。提示工程:学习精心制作有效提示的艺术,以引发AI模型准确和相关的回应。How to build AI Agents with Claude 3 API in Python
Claude API概述:探索Claude API,这是一个构建AI应用的强大工具。了解其模型差异、定价结构和可用客户端库。AI应用架构:设计和实施健壮的AI应用架构,考虑速率限制和性能优化。构建RAG系统:学习如何从头开始构建一个RAG系统,包括上下文检索和重新排名,以改善结果。AI代理:了解AI代理的概念及其在创建互动和自主AI应用中的作用。通过本课程,您将能够:解释人工智能和LLM的核心概念。利用变压器架构,并了解它们在语言处理中的作用。应用高级技术,如RAG、微调和少量提示,以优化AI模型性能。在提示工程方面获得专业知识,以引发AI模型期望的回应。利用Claude API构建AI应用,了解模型变化、定价和客户端库。设计和实施有效的AI应用架构,考虑速率限制和性能优化。从头开始构建RAG系统,整合上下文检索和重新排名。了解AI代理的概念及其在创建互动和智能系统中的作用。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员,本课程将为您提供构建创新AI应用所需的基础知识和实践技能,从而改变行业并改善生活。加入我们,一起踏上探索AI开发世界的激动人心之旅!
由Justin B创建
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2个频道
流派:电子学习 | 语言:英语 | 时长:23讲座(2小时7分钟)| 大小:738MB
学习人工智能基础知识,如何编写良好的提示和评估,检索增强生成,向量数据库
你将学到什么:
什么是AI代理和检索增强生成(RAG)
如何从头开始创建RAG管道
Claude 3 API概述,3种模型之间的区别,定价和速率限制
如何编写良好的提示和评估,以迭代AI应用
要求:
Python的基本理解
一些编程经验会有所帮助
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