用于数据科学和机器学习的ChatGPT课程 (2024)

chatGPT初学者和高级用例 – 假设检验，监督学习，朴素贝叶斯，AI伦理，欢迎来到终极ChatGPT和Python数据科学课程-这是掌握数据科学艺术与OpenAI最新人工智能技术的黄金机会。这门课程不仅仅是一次学习之旅-它是一次旨在提升您技能并赋予您实用知识的变革性体验。随着人工智能的最新进展，许多任务可以通过ChatGPT等模型加速进行。我们想要分享如何利用AI来加速数据科学任务。踏上一段超越传统学习路径的旅程。我们的课程旨在通过以下方式挑战和启发您：全面的挑战：解决10个具体的数据科学挑战，最终以使用我们独特的365数据解决真正的机器学习问题的案例研究告终。现实应用：从使用ChatGPT进行预处理到解剖家具零售商的客户数据库，探索各种行业和数据类型。高级主题：深入研究零售数据分析，利用正则表达式进行漫画分析，并开发一个由ChatGPT驱动的电影推荐系统。涉及诸如AI伦理等关键主题，以打击偏见并确保数据隐私。本课程强调实践应用而非理论知识，您将：使用朴素贝叶斯算法进行动态情感分析。使用我们的专有数据制作细致的分类报告。通过真实数据集获得实践经验-使您能够自信地解决复杂的数据科学问题。我们将在整个课程中使用ChatGPT，Python和Jupyter Notebook，并为您提供所有数据集和笔记本的链接，供您自行探索。我将帮助您创建一个ChatGPT个人资料，但我会假设您在Python方面很擅长，并且在机器学习方面有一定经验。您准备好与ChatGPT和Python一起探索数据科学的未来了吗？立即加入我们，释放人工智能的全部潜力，将知识转化为行动。让我们一起踏上这段激动人心的旅程吧！

MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1千赫，2声道
类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：34讲座（1小时59分钟） | 大小：1.16 GB 含课程文件

你将学到什么：
进行探索性数据分析（EDA）
使用正则表达式
假设检验
朴素贝叶斯情感分析
电影推荐引擎
数据伦理和偏见以及AI的作用

要求：
一些Python和数据科学知识
能够访问ChatGPT Plus