Python实现真实世界的机器学习项目从零开始

从零开始用Python完成真实世界的机器学习项目，课程名称:Scratch中的Python真实世界机器学习项目课程描述:欢迎学习Python中的真实世界机器学习项目从头开始课程，这是一种身临其境的体验，带您经历构建实用机器学习项目的整个生命周期。无论您是对端到端过程好奇的新手，还是渴望提高技能的中级学习者，本课程都旨在指导您使用Python完成现实世界中复杂的机器学习项目。Real World Machine Learning Project In Python From Scratch

你将学到什么:真实世界机器学习简介:深入研究机器学习在真实世界场景中的原理和应用，探索其跨行业的多样化应用。选择项目和定义目标:学习如何选择机器学习项目，定义明确的目标，并了解有效项目规划的业务或问题背景。数据收集和探索:掌握收集和准备数据的技术，执行探索性数据分析(EDA)以提取对项目成功至关重要的宝贵见解。数据预处理和清理:理解数据预处理和清理的重要性，并实现处理缺失值、异常值和其他数据异常的策略。特征工程:深入特征工程的世界，通过选择、转换和创建相关特征来提高模型性能，从而推动更好的预测。选择和实现机器学习算法:探索各种机器学习算法，获得选择最适合您的项目的算法的技能，并使用Python实现它们。模型训练和评估:掌握训练机器学习模型的流程，优化超参数，使用行业标准度量评估模型性能。超参数调整和模型优化:深入研究超参数调整技术和优化策略，确保您的模型在效率和准确性方面得到微调。构建预测系统:学习构建预测系统的步骤，整合您的机器学习模型并部署它来进行现实世界的预测。监控和维护模型:了解监控和维护机器学习模型的重要性，以确保动态环境中的持续相关性和准确性。伦理考虑和最佳实践:参与关于机器学习项目中伦理考虑的有意义的讨论，并坚持负责任的开发的最佳实践。

为什么报名:动手项目:参加一个全面的动手项目，通过实际应用强化你的学习。真实世界的应用:获得适用于真实世界场景的技能，增强您创建有效的机器学习解决方案的能力。社区支持:加入学习者社区，分享经验，并在整个学习过程中寻求指导者和同伴的帮助。开始这种实际的学习冒险，并熟练地从头开始用Python构建一个真实世界的机器学习项目。立即注册并获得创建有效的机器学习解决方案的技能！

MP4 |视频:h264，1920×1080 |语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）|课程时长:1小时7分钟

你会学到什么
深入了解机器学习在不同领域的真实场景中的原理和应用。
了解如何选择机器学习项目，定义明确的目标，了解业务或问题背景。
深入特征工程，通过选择、转换和创建相关特征来增强模型性能。
了解如何构建一个预测系统，集成您的机器学习模型，并部署它来进行现实世界的预测。

要求
对Python编程的基本理解。
访问安装了Python的计算机。

该课程适用于对理解机器学习项目的端到端过程感兴趣的初学者。，中级学习者寻求构建真实世界机器学习系统的实践经验。，旨在将机器学习应用于工作或项目的专业人士。

课程概览：
第一部分:机器学习项目一

第1讲介绍使用TENSORFLOW项目进行面部识别

第2讲面部识别数据集的创建

第3讲训练数据集

第4讲验证训练好的模型

第5讲下载模型及其特性

第6讲提取模型及其标签

第7讲在PYCHARM IDE中安装包

第8讲在PYCHARM IDE中执行项目

第二部分:机器学习中第二个项目的介绍

第9讲物体识别及其特征介绍

第10讲项目数据集创建

第11讲训练数据集

第12讲验证训练好的模型

第13讲下载模型

第14课提取模型及其文件

第15讲项目代码解释

第16讲项目执行和输出