用Python中的Polars回答数据问题 Answering Data Questions With Polars In Python

掌握Polars中数据操作的基本模式，描述数据科学和分析就是询问有关数据的问题。这门课程就是为此目的而特意设计的。我们将回答基于三个真实世界数据集的各种问题。您将学习数据操作的有效模式，以及如何编写可重用的易读代码。为了进行分析，我们将使用Polars，这是一个速度惊人的Python数据帧库，使您能够毫不费力地处理大型数据集。此外，您将学习如何创建漂亮的可视化效果，以有效传达您的分析信息。真实世界数据集本课程使用三个真实世界数据集:1) IMDB电影，2) YouTube评论，3)堆栈溢出调查。你将处理与这些数据集相关的各种问题，采用不同的方法提取有意义的信息。从统计分析到数据可视化，您将发展一套通用的技能，这将使您能够处理复杂的数据相关的查询。这种现实世界数据集的实践经验不仅会提高您的技术熟练程度，还会让您为数据科学和分析领域出现的多方面挑战做好准备。美丽的可视化您将学习如何使用代码创建视觉上吸引人的图表，使您能够熟练地传达从您的分析中得出的见解。重点是设计引人注目的视觉效果的艺术和科学，这些视觉效果有效地传达了预期的信息，提高了您以清晰和有影响力的方式展示和分享您的分析结果的能力。

MP4 |视频:h264，1920×1080 |音频:AAC，44.1 KHz
语言:英语|大小:936 MB |时长:3小时12分钟

你会学到什么
您将学习如何回答现实世界数据集中的数据问题。
您将学习如何用代码创建漂亮的可视化效果。
您将学习如何编写易于阅读的代码，这些代码可以重复使用以节省时间。
您将学习如何从各种数据集中处理不同的数据问题。

要求
没有要求。

本课程面向希望学习如何有效回答不同数据问题的数据专业人员。

课程目录：
第一部分:导言

第1讲欢迎来到本课程

第2讲关于讲师

第2部分:IMDB电影

第3课加载数据集

第4讲持续时间问题1

第5讲持续时间问题2

第六讲预算问题1

第7讲预算问题2

第8讲发布日期问题1

第9讲发布日期问题2

第10讲发布日期问题3

第11讲发布日期问题4

第12讲收入问题1

第13讲收入问题2

第14讲收入问题3

第15讲收入问题4

第16课董事问题1

第17课董事问题2

第18讲体裁问题1

第19讲体裁问题2

第20讲体裁问题3

第21讲体裁问题4

第22讲标题问题1

第23课标题问题2

第24课标题问题3

第25讲语言问题1

第26课语言问题2

第27课语言问题3

第28课流行问题1

第29讲流行问题2

第30讲流行问题3

第31课铸造问题1

第32课第2题

第33讲我最喜欢的电影问题1

第34讲我最喜欢的电影问题2

第35讲我最喜欢的电影问题3

第36讲我最喜欢的电影问题4

第37讲我最喜欢的电影问题5

第38讲我最喜欢的电影问题6

第39讲我最喜欢的电影问题7

第40讲我最喜欢的电影问题8

第41讲我最喜欢的电影问题9

第三部分:YouTube评论

第42课加载数据集

第43课评论问题1

第44课评论问题2

第45课评论问题3

第46课评论问题4

第47课评论问题5

第48课喜欢问题1

第49课喜欢问题2

第50课喜欢问题3

第51课喜欢问题4

第52讲时间问题1

第53讲时间问题2

第54讲时间问题3

第55讲时间问题4

第56课回答问题1

第57课回答问题2

第58课回答问题3

第59课回答问题4

第60课回答问题5

第61课回答问题6

第62讲美丽的酒吧情节

第4节:烟囱溢出调查

第63讲加载数据集

第64讲职业问题1

第65讲职业问题2

第66课职业问题3

第67课职业问题4

第68课职业问题5

第69讲工资问题1

第70讲工资问题2

第71课工资问题3

第72讲工资问题4

第73课工资问题5

第74课年龄问题1

第75课年龄问题2

第76课年龄问题3

第77课年龄问题4

第78讲编程语言问题1

第79讲编程语言问题2

第80讲编程语言问题3

第81讲编程语言问题4

第82讲编程语言问题5

第83课国家问题1

第84课国家问题2

第85课国家问题3

第86课国家问题4

第87课国家问题5

第88课国家问题6

第89课国家问题7

第90课开发人员类型问题1

第91课开发人员类型问题2

第92课开发人员类型问题3

第93课开发人员类型问题4

第94课开发人员类型问题5

第95讲美丽的饼图-数据准备

第96讲美丽的饼图-已完成

第五部分:结论

第97讲祝贺你完成！