通过10个项目从头开始学习用于数据科学的Python

释放数据潜力：掌握用于数据科学、可视化和机器学习的 Python，从零开始到专业！

本课程旨在帮助学生从零开始掌握 Python 编程，数据操作和分析技能，以及机器学习和可视化技术。无需具备编程经验，只需要具备基本的计算机知识和批判性思维能力。学生将通过本课程学习 Python 编程基础、数据操作和可视化技术，并且将介绍机器学习的基础知识和使用 Scikit-Learn 库进行学习。在课程结束时，学生将具备扎实的 Python 编程、数据操作、可视化和机器学习基础知识。Learn Python For Data Science From Scratch -With 10 Projects

本课程适合希望进入数据科学领域的初学者，希望过渡到数据驱动角色的专业人士，以及为职业生涯寻求实用技能的学生和毕业生。课程结构化设计，强化理论概念的同时通过真实项目加强学习效果。学生将通过完成10个引人入胜的项目来提高他们的技能，从数据准备和模型训练到评估和部署，将在现实场景中展示他们的新发现的技能。

通过本课程，学生将能够深入了解 Python 编程语言，并掌握数据操作、可视化和机器学习的基础知识。课程还提供了一个由对数据科学充满热情的学习者组成的支持性社区，学生可以在这个社区中互相学习和交流。

如果您渴望进入令人兴奋的数据科学领域，希望掌握 Python 在数据分析和机器学习方面的潜力，那么这门课程将是您的最佳选择。立即注册并开始您的数据科学之旅，将原始数据转化为可行的见解！

课程目录：
第 1 部分：Python 和 Jupyter Notebook 简介

第一讲简介

第2讲什么是Python？

第3讲Jupyter Notebook概述

第 4 课 打印函数

第五讲 基本算术函数

第六讲 变量

第七讲项目1

第8讲项目1（解决方案）

第 2 节：Python 中的数据类型和结构

第九课 弦乐

讲座 10 字符串数值数据类型

第11讲列表

第12讲元组

第13讲 词典

第14讲项目2

第15讲项目2解决方案

第 3 节：Python 中的控制流

第16讲控制流概述

第17讲条件语句

第18讲For循环

讲座 19 While 循环

第20讲项目3

第21讲项目3解决方案

第 4 节：Python 中的函数和模块

第22讲函数

讲座 23 Lambda 函数

讲座 24 模块

讲座 25 项目 4

第26讲项目4解决方案

第 5 节：Numpy 简介

第27讲Numpy简介

讲座 28 在 Numpy 中创建数组

第29讲数组索引和切片

讲座 30 在 Numpy 中复制和查看

讲座 31 数组的形状和重塑

第 32 讲 Numpy 数组中的基本运算

讲座 33 Numpy 中的数据分析操作

讲座 34 项目 5

讲座 35 项目 5 解决方案

第六节：熊猫简介

第36讲 熊猫简介

第37讲 Pandas 中的文件读取

讲座 38 查看数据框中的数据

讲座 39 访问、过滤和排序数据

讲座 40 Pandas 中的索引、loc 和 iloc

第41讲Groupby和聚合函数

讲座 42 合并、连接和连接

讲座 43 Pandas 中的数据清理 1

讲座 44 Pandas 2 中的数据清理

讲座 45 Pandas 中的数据可视化

讲座 46 项目 6

讲座 47 项目 6 解决方案

第 7 节：Matplotlib 简介

第48讲Matplotli简介

讲座 49 Matplotlib 中的基本绘图

讲座 50 项目 7

讲座 51 项目 7 解决方案

第 8 节：使用 Scikit-Learn 进行基本机器学习

52 机器学习简介

讲座 53 监督与非监督学习

讲座 54 机器学习技术

讲座 55 Scikit-Learn 简介

第 9 节：Scikit-Learn 回归模型

讲座 56 回归模型简介

讲座 57 构建你的第一个线性回归模型 1

讲座 58 构建你的第一个线性回归模型 2

讲座 59 构建你的第一个线性回归模型 3

讲座 60 构建你的第一个线性回归模型 4

讲座 61 项目 8

讲座 62 项目 8 解决方案

第 10 节：使用 Scikit-Learn 进行分类模型

63 分类模型简介

讲座 64 构建你的第一个分类模型 1

讲座 65 构建你的第一个分类模型 2

讲座 66 构建你的第一个分类模型 3

讲座 67 构建你的第一个分类模型 4

讲座 68 项目 9

讲座 69 项目 9 解决方案

第 11 节：使用 Scikit-Learn 聚类模型

70 聚类模型简介

讲座 71 构建你的第一个聚类模型 1

讲座 72 构建你的第一个聚类模型 2

讲座 73 项目 10

讲座 74 项目 10 解决方案

第 12 节：总结

讲座 75 总结

本课程专为有兴趣进入数据科学领域并希望为数据分析和机器学习的 Python 编程打下坚实基础的个人而设计