数据科学|ChatGPT在Python和数据科学中的强大功能

尊敬的学员们，欢迎参加本次“数据科学 | Python 中 ChatGPT 的力量和数据科学”课程。本课程将通过 Chat GPT 在数据科学、人工智能和机器学习方面的实践应用，为您提供全面的Python培训。数据科学在全球许多行业中都是必备的技能，包括金融、运输、教育、制造、人力资源和银行业等。通过学习Python、统计学和机器学习等数据科学课程，您可以不断扩展自己的知识。如果您对研究、统计和分析充满热情，那么数据科学培训将是您的不二选择。OAK Academy的Python讲师们致力于教授从软件开发到数据分析等各个领域的知识，并以为不同级别的学生提供高效友好的指导而闻名。无论您是从事机器学习或金融工作，还是从事网络开发或数据科学职业，Python都是您必须掌握的最重要的技能之一。Python的简单语法特别适用于桌面、Web和商业应用程序。Python的设计理念强调代码的可读性和可用性。Python的开发理念是应该只有一种方法来做事情（最好是一种明显的方法），这种理念导致了严格的代码标准化。Python的核心编程语言相对较小，但标准库非常庞大。事实上，Python最大的优势之一就是其丰富的库，为程序员提供了各种工具，适用于许多不同的任务。ChatGPT是OpenAI开发的一款AI聊天机器人原型，专门用于对话。聊天机器人是一个大型语言模型，经过了监督学习和强化学习的微调。ChatGPT是一个出色的工具，能够生成文本、代码和文章摘要。数据科学家可以充分利用这个强大的语言模型工具，为常见的数据科学任务（如数据加载、数据预处理、模型训练和评估）生成代码片段。ChatGPT是数据科学家提升工作效率的强大工具。凭借其自然语言处理能力，ChatGPT能够快速、准确地回答各种数据挖掘问题，成为数据科学领域工作人员不可或缺的资源。您想学习雇主最需要的技能之一吗？如果是的话，那么您来对地方了。我们为您设计了一门名为《Python：通过真实 Python 实践示例学习 Python》的简单易懂的Python编程语言课程。在课程中，您将获得实践项目的详细解释。当然，您还将逐步学习Python 3编程，通过练习、挑战和大量实际示例，让Python编程变得简单易行。Data Science | The Power of ChatGPT in Python & Data Science

由 Oak Academy、OAK Academy 团队、Ali̇ CAVDAR
MP4创建 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型：电子学习 | 语言： 英语 | 持续时间：38 场讲座（5 小时 40 分钟）

数据科学与聊天GPT | 使用 Chat GPT 结合数据科学、人工智能和机器学习完成 Python 实践培训

您将学到什么
使用 ChatGPT 了解数据集 使用 ChatGPT
开始进行探索性数据分析 (EDA) 使用 ChatGPT
执行单变量分析
使用 ChatGPT 执行双变量分析 使用 ChatGPT
执行多变量分析 使用 ChatGPT
执行相关性分析 使用 ChatGPT
为机器学习模型准备数据ChatGPT使用 ChatGPT
的线性回归算法创建机器学习模型 使用 ChatGPT
开发机器学习模型 使用
ChatGPT 执行特征工程 使用
ChatGPT 执行超参数优化 使用 ChatGPT
加载数据集 使用
ChatGPT 对数据集执行初始分析 使用
ChatGPT 对数据集执行第一个
操作使用 ChatGPT 缺失值 使用 ChatGPT
通过 CatPLot 执行
双变量分析 使用 ChatGPT 通过 KdePLot执行双
变量分析 使用 ChatGPT 检查变量的相关性 使用 ChatGPT
执行 get_dummies 操作 使用 ChatGPT
准备 Logistic 回归建模 使用 ChatGPT
创建 Logistic 回归模型
检查评估指标使用 ChatGPT 在 Logistic 回归模型上使用 ChatGPT
执行 GridSearchCv 操作 使用 ChatGPT
使用最佳参数进行模型重建

要求
一台可用的计算机（Windows、Mac 或 Linux）
Python 编程语言知识
学习职位发布数量第二多的相关程序语言的动机
渴望学习机器学习 python
对 python 编程的好奇心
渴望学习 python 编程、pycharm 、 python pycharm
没有别的！只需您、您的计算机和您今天就开始的雄心壮志