机器学习和人工智能导论，侧重于艺术和计算创造力。
你会学到什么
理解问题解决:艺术在技术中的作用和技术在艺术中的作用
认识到机器学习在现实生活中的重要性
理解自动化、数字化和计算创造力的概念
Python中的卷积神经网络
学习数字艺术方面的自动化和数字化概念，以及计算创造力，即机器创造新奇事物的能力
机器学习导论:模型、算法和准确性
MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz
语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）|大小解压后:3 GB |时长:3小时37分钟
要求
互联网连接。
一台电脑。
不需要编程知识。
描述
本课程为有创造力的学习者提供机器学习和人工智能的介绍。它旨在帮助学生了解一个领先的技术领域。
在数字时代，自动化、编码和数字化是艺术家的新媒介。该课程将科学和艺术结合起来，探索创造力和技术如何协同工作。人工智能、解决问题以及批判性和创造性思维构成了这门课程的基础。
The Art Of Machine Learning 2022
学生们将开始尝试计算创造力的概念，并通过代码和综合数学的方式通过机器创造艺术。他们将深入研究机器学习的基础:人工神经网络、数据可视化和完全适合的自动化算法。这将部分地通过讨论几个利用机器学习来极大地提高它们各自服务的质量和效率的众所周知的程序和平台的例子来呈现。学生将更深入地了解机器学习和人工智能在现代世界中发挥的作用。他们还会体验到左右脑并用的美妙之处。
完成本课程后，学生将创作自己的艺术作品，展示人工智能在现代问题创造性解决方案中的应用。
这门课程是给谁的
希望学习机器学习和人工智能的创造性学习者。
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