这门课程将开启你的数据科学生涯。
你会学到什么
了解机器学习的基本原理
构建定制模型以用于处理不同的数据科学项目
构建定制的深度学习模型，开始自己的数据科学生涯
开始您的数据科学职业生涯，并与行业导师建立联系
类型:电子教学| MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz
语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）|大小解压后:4 GB |时长:8小时40分钟
要求
不需要预先的数学或编程知识。一些python编程经验是有帮助的。
描述
这是一门机器学习的入门课程。本课程将涵盖广泛的主题，一步一步地教你从处理数据集到模型交付。这门课程不假定学生事先有任何知识。但是，一些python编程的前期培训和一些基本的微积分知识对课程肯定是有帮助的。我们的期望是为您提供与学分大学计算机科学课程中的机器学习或人工智能导论课程相同的知识和培训。Fundamentals of Machine Learning 2022
本课程由尹老师授课，教材由拥有5年以上行业经验的优秀教师团队提供。所有的老师都来自常春藤联盟，每个人都渴望与你分享他们对这个行业的了解。
本课程有以下主题
介绍
统计学习基础
线性回归
分类
采样和自举
模型选择和正则化
超越线性
基于树的方法
支持向量机
深度学习
无监督学习
分类指标
本课程由3个部分组成
系列讲座< =每章都有指定的讲座。讲座通过一个模型的技术组成部分，为学生准备数学背景。
实验课< =每个实验课涵盖一个主题。实验部分是对一章和一个演讲视频的补充。
Python笔记本< =本课程为学生提供可下载的python笔记本，以确保学生掌握技术知识，并能够自行部署项目。
这门课程是给谁的
python编程、机器学习和数据科学的初学者。
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