数据科学家和工程师的产品心态

让数据科学家和工程师成为产品团队的成功成员

你会学到什么
产品、产品管理和产品开发的关键术语和概念。
如何识别和降低产品开发的风险？
如何成为任何产品团队中更好的一员？
如何识别和避免产品团队中的反模式？
如何获得并运用一种产品心态？
结果、产出和机会之间的差异。
指标、KPI和OKRs的区别。

MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2声道
语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译） |时长:7节课(3小时22分钟)|大小解压后:1 G

要求
不需要任何先决条件。

描述
本课程提供了有针对性和有影响力的材料，以帮助目前或将要在产品团队工作的数据科学家和工程师。有了正确的信息，产品团队中更多的技术角色可以帮助确保他们所做的工作有助于用户和客户真正想要的成功产品。随着更多产品包含机器学习、人工智能和数据科学功能，产品经理和数据科学家/工程师将更加紧密地合作。对核心概念有共同的理解，并以同样的方式思考产品，这些角色可以互惠互利。展示对产品管理基础的良好理解也将有助于数据科学家和工程师的职业生涯。Product Mentality for Data Scientists and Engineers

学完本课程后，您将能够揭开产品管理概念的神秘面纱，并拥有识别产品风险、识别开发和改进产品的机会、识别常见的反模式以及如何纠正它们所需的工具。还涵盖了产品经理和利益相关者经常使用的关键术语，本课程的学员将了解客观关键结果(okr)、关键绩效指标(KPI)及其与数据科学家熟悉的模型指标的关系。

本课程的材料基于我的专业经验和对产品管理的个人兴趣。通过学习产品管理的关键概念和保持产品心态，产品和项目在竞争激烈的市场中有更好的成功机会。在课程的最后，我将分享我对几个成功法则的想法，这对学习者的职业未来应该会有所帮助。

这门课程是给谁的
数据科学家、分析师、机器学习工程师和其他在产品团队工作的工程师。
任何对产品管理感兴趣的人。
首席数据科学家和工程师。
交付具有数据科学家或数据科学能力的软件产品的产品团队成员。

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